Cake, uma plataforma gerenciada de infraestrutura de IA de código aberto, anunciou hoje que arrecadou US$ 13 milhões para trazer IA de ponta para o mercado intermediário. A recente rodada inicial foi liderada pela Gradient, o fundo de IA em estágio inicial do Google, com financiamento pré-semente e participação de parceiros de risco primários. Gradient e Primary foram acompanhados na rodada por Alumni Ventures, Friends & Family Capital, Correlation Ventures, Firestreak Ventures e muitos investidores individuais veteranos do setor.

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A Cake acelera iniciativas de IA com uma plataforma para implantação, integração e gerenciamento contínuos de dezenas de tecnologias populares de IA de código aberto. A plataforma da Cake transforma as mais recentes inovações em infraestrutura amplamente disponível e pronta para produção, reduzindo a barreira de entrada em IA de última geração para empresas com gargalos em largura de banda de engenharia.

“As empresas de todos os setores estão investindo nas tecnologias mais recentes com o objetivo de vencer em seus mercados com IA”, disse Misha Herscu, CEO e cofundador da Cake. “Infelizmente, a tecnologia de ponta tem sido historicamente domínio exclusivo de grandes equipes de engenharia de ML. Na Cake, trabalhamos para garantir que empresas de qualquer tamanho possam implantar com segurança as tecnologias mais recentes, em dias ou até horas, e sem a necessidade de um exército de engenheiros. Os clientes de serviços financeiros, saúde, insurtech, comércio eletrônico e SaaS tradicional já contam com a plataforma de infraestrutura de IA totalmente gerenciada da Cake em produção para casos de uso de negócios essenciais.”

Cake complementa o poder bruto e a velocidade da comunidade de código aberto com recursos de plataforma centralizados, incluindo segurança, gerenciamento de usuários, visibilidade e otimização de custos, gerenciamento de computação, monitoramento de sistema e escalonamento automático. Além disso, o suporte contínuo da Cake para versões atualizadas de pacotes de IA de código aberto permite que os clientes se mantenham atualizados sem se preocupar com a interrupção das implantações existentes.

“Nossa parceria com a Cake tem sido uma escolha estratégica clara – estamos alcançando o impacto de duas a três contratações técnicas com o investimento equivalente a meio FTE”, afirma Scott Stafford, CTO da Ping Data Intelligence, uma plataforma insurtech alimentada por máquina aprendizado. “Permanecer na vanguarda dos avanços da IA ​​é essencial para que, mesmo sendo uma empresa jovem, permaneçamos competitivos e ágeis. Ter a Cake como parceira-chave nesta jornada proporciona uma confiança inestimável de que estamos preparados para evoluir junto com essas mudanças rápidas.”

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“Como primeiros investidores em empresas de IA, como Lambda Labs, Writer, Streamlit e muitas outras, vimos empresas de todos os tamanhos lutando para implantar modelos e ferramentas de IA na produção”, disse Darian Shirazi, sócio-gerente da Gradient. “Quando conhecemos a equipe da Cake, foi incrível ver o número de clientes profundamente engajados com sua solução. Misha e Skyler não apenas construíram um produto que os clientes desejam, mas também são extremamente dedicados a ouvir, colaborar e aprender com empresas não técnicas que buscam implantar IA na produção.”

A Cake ajuda os clientes a permanecerem na fronteira da IA ​​com uma arquitetura de plataforma exclusiva focada na integração contínua dos avanços mais recentes. A arquitetura Cake separa a infraestrutura da plataforma subjacente dos componentes de IA de código aberto fracamente acoplados. Isso permite uma abordagem flexível e modular exclusiva para gerenciar um ambiente geral de IA. Novas tecnologias são incorporadas à medida que surgem e as equipes podem facilmente atualizar para as versões mais recentes ou adotar inteiramente novos componentes – eliminando o risco de aprisionamento. O suporte especializado a projetos e modelos pré-construídos para casos de uso comuns fornecem orientação adicional para líderes de IA, cientistas de dados e engenheiros de MLOps para conduzir projetos à produção com confiança.