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Davar Ardalan
14 de maio de 2025

Desmistificando a IA na indústria da água | por Davar Ardalan | agosto de 2024

Participantes e organizadores do TriCon AI Workshop: (LR) Travis Wagner (Trinnex), Alana Gildner (BV), Yudu (Sonia) Wu (WSP), Madeleine Driscoll (Hazen and Sawyer), Craig Daley (City of Baltimore), John Smith (Haley Ward), Brian Ball (VA Engineering), David Gisborn (DC Water) e Davar Ardalan (TulipAI). Brandon O’Daniel da Xylem, um dos palestrantes, não estava presente na foto

Profissionais do setor de água exploraram a interseção entre inteligência artificial (IA) e aprendizado de máquina (ML) durante um workshop pré-conferência em Ocean City, Maryland, ontem, descobrindo que, embora as raízes da IA ​​remontem a 1948, a IA generativa de hoje tem o potencial de revolucionar completamente o setor.

Projetadas para tornar as tecnologias de IA acessíveis e relevantes, as sessões enfatizaram o papel crítico dos dados e a importância da governança de dados, despertando entusiasmo e curiosidade entre os participantes — tudo isso antes da Chesapeake Tri-Association Conference (TriCon), o principal evento do setor de água.

Craig Daly, Chefe da Divisão de Instalações Hídricas, DPW da Cidade de Baltimore sobre os fundamentos da IA ​​e ML

Profissionais da cidade de Rockville, WSSC, cidade de Baltimore, DC Water e empresas regionais de engenharia se reuniram para explorar como a IA pode ser aplicada efetivamente em seu campo. Apresentada pelo Comitê de Gestão de Ativos da CWEA e CSAWWA, a sessão contou com Craig Daly da cidade de Baltimore, Travis Wagner da Trinnex, Brandon O’Daniel da Xylem, John Smith da Haley Ward e Davar Ardalan da TulipAI.

O workshop focou em etapas práticas e acionáveis, mostrando aos participantes como essas ferramentas podem aumentar a precisão, economizar tempo e otimizar seus sistemas de água. As sessões de breakout também apresentaram aos participantes as aplicações do mundo real de ferramentas de IA generativas.

Travis Wagner, vice-presidente da Trinnex, apresentou sobre a economia da IA ​​em processos de tratamento

John Smith, da Haley Ward, e Davar Ardalan, da TulipAI, lideraram um segmento especial intitulado “Aventuras de IA responsáveis: inovação em engenharia ambiental”, que destacou a importância de considerações éticas ao usar IA na indústria de água.

Smith e Ardalan apresentaram a versão beta do John Smith GPT, um assistente de IA projetado para dar suporte a John e sua equipe de engenheiros ambientais em tarefas como redação de propostas, estimativas de custos e estratégias de marketing. Eles enfatizaram dois pontos críticos: primeiro, nunca compartilhe informações proprietárias com uma ferramenta de IA aberta; e segundo, sempre seja transparente ao usar IA, assim como faria com uma bibliografia ou nomeando suas fontes. Essa transparência é essencial para manter a confiança e a integridade em como a IA é integrada às práticas profissionais.

Experimente a versão beta do John Smith GPT aqui. A IA personalizada:

Aproveita décadas de conhecimento em engenharia civil do veterano engenheiro civil John Oliver Smith.

Fornece informações sobre materiais relevantes para projetos de subsídios, aprimorando os detalhes da proposta.

Fornece dados sobre materiais e métodos ecológicos, apoiando objetivos de sustentabilidade.

John Smith também ressaltou a importância de não compartilhar informações confidenciais com sistemas de IA. Ele comparou a IA a uma ferramenta poderosa que, como qualquer outra, precisa ser usada com responsabilidade. Além disso, ele encorajou os participantes a testar ferramentas de IA com suas equipes antes da implementação em larga escala, permitindo a contribuição colaborativa e o refinamento da tecnologia para atender às necessidades específicas. A mensagem deles foi clara: a IA pode transformar a indústria, mas deve ser usada de forma ponderada e com plena consciência de suas implicações éticas.

À medida que as ferramentas de IA continuam a se desenvolver, sessões como esta na TriCon são essenciais para se manter informado e preparado. Elas equipam os profissionais de água com as ferramentas e o entendimento de que precisam para aproveitar novas tecnologias de forma eficaz e responsável.

Este conteúdo foi elaborado com o auxílio de inteligência artificial, que contribuiu para estruturar a narrativa, garantir precisão gramatical, resumir pontos-chave e melhorar a legibilidade e a coerência do material.

Esse artigo é uma releitura de: becominghuman.ai

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