A IA é mais acessível aos jovens no mercado de trabalho que cresceram como “nativos digitais” com Alexa e carros autónomos como parte da paisagem, dando-lhes expectativas baseadas na sua experiência do que é possível.

Essa ideia lançou as bases para um painel de discussão em Governo Mundial de IA sobre necessidades de mentalidade e mitos de conjunto de habilidades para equipes de engenharia de IA, realizado esta semana virtualmente e pessoalmente em Alexandria, Virgínia.

“As pessoas sentem que a IA está ao seu alcance porque a tecnologia está disponível, mas a tecnologia está à frente da nossa maturidade cultural”, disse Dorothy Aronson, membro do painel, CIO e Chief Data Officer da National Science Foundation. “É como dar um objeto pontiagudo a uma criança. Podemos ter acesso a big data, mas pode não ser a coisa certa a fazer”, trabalhar com isso em todos os casos.

As coisas estão se acelerando, o que aumenta as expectativas. Quando o membro do painel Vivek Rao, professor e pesquisador da Universidade da Califórnia em Berkeley, estava trabalhando em seu doutorado, um artigo sobre processamento de linguagem natural poderia ser uma tese de mestrado. “Agora atribuímos isso como uma tarefa de casa com prazo de entrega de dois dias. Temos uma enorme quantidade de poder computacional que não estava disponível há dois anos”, disse ele sobre seus alunos, que descreveu como “nativos digitais” com grandes expectativas sobre o que a IA torna possível.

Moderadora do painel Rachel Dzombak, líder de transformação digital no Instituto de Engenharia de Software da Carnegie Mellon University, perguntou aos palestrantes o que há de único em trabalhar com IA no governo.

Aronson disse que o governo não pode avançar muito com a tecnologia, ou os usuários não saberão como interagir com ela. “Não estamos construindo iPhones”, disse ela. “Temos experiências em andamento e estamos sempre olhando para frente, antecipando o futuro, para que possamos tomar as decisões mais econômicas. Neste momento, no governo, estamos a assistir à convergência da geração emergente e da geração prestes a reformar-se, a quem também temos de servir.”

No início de sua carreira, Aronson não queria trabalhar no governo. “Achei que isso significava que você estava nas forças armadas ou no Corpo da Paz”, disse ela. “Mas o que aprendi depois de um tempo é que o que motiva os funcionários federais é o serviço a instituições maiores que solucionam problemas. Estamos a tentar resolver problemas realmente grandes de equidade e diversidade, de levar alimentos às pessoas e de mantê-las seguras. As pessoas que trabalham para o governo são dedicadas a essas missões.”

Ela se referiu aos seus dois filhos na casa dos 20 anos, que gostam da ideia de serviço, mas em “pequenos pedaços”, querendo dizer: “Eles não olham para o governo como um lugar onde têm liberdade e podem fazer o que quiserem. . Eles vêem isso como uma situação de bloqueio. Mas realmente não é.”

Alunos de Berkeley aprendem sobre o papel do governo na resposta a desastres

Rao, de Berkeley, disse que seus alunos estão vendo incêndios florestais na Califórnia e perguntando quem está trabalhando no desafio de fazer algo a respeito. Quando ele lhes diz que quase sempre são entidades governamentais locais, estaduais e federais, “os alunos geralmente ficam surpresos ao descobrir isso”.

Num exemplo, ele desenvolveu um curso sobre inovação na resposta a desastres, em colaboração com a CMU e o Departamento de Defesa, o Laboratório de Futuros do Exército e a busca e salvamento da Guarda Costeira. “Isso foi revelador para os alunos”, disse ele. No início, dois dos 35 alunos manifestaram interesse em seguir carreira no governo federal. Ao final do curso, 10 dos 35 alunos manifestaram interesse. Um deles foi contratado pelo Naval Surface Warfare Center nos arredores de Corona, Califórnia, como engenheiro de software, disse Rao.

Aronson descreveu o processo de contratação de novos funcionários federais como um “trabalho pesado”, sugerindo que “se pudéssemos nos preparar com antecedência, tudo seria muito mais rápido”.

Questionado por Dzombak sobre quais conjuntos de habilidades e mentalidades são considerados essenciais para as equipes de engenharia de IA, o membro do painel Bryan Lane, diretor de Dados e IA da Administração de Serviços Gerais (que anunciou durante a sessão que está assumindo uma nova função na FDIC), disse que a resiliência é uma qualidade necessária.

Lane é executivo de tecnologia dos Centros de Excelência (CoE) de modernização de TI da GSA, com mais de 15 anos de experiência liderando análises avançadas e iniciativas de tecnologia. Ele liderou a parceria GSA com o Centro Conjunto de Inteligência Artificial do DoD (JAIC). (Nota do editor: Conhecido como “o Jake”.) Lane também é o fundador da DADOS XD. Ele também tem experiência na indústria, gerenciando carteiras de aquisições.

“O mais importante sobre equipes resilientes que embarcam em uma jornada de IA é que você precisa estar pronto para o inesperado, e a missão persiste”, disse ele. “Se todos vocês estiverem alinhados quanto à importância da missão, a equipe poderá se manter unida.”

Bom sinal de que os membros da equipe reconhecem que “nunca fizeram isso antes”

Com relação à mentalidade, ele disse que mais membros de sua equipe estão vindo até ele e dizendo: “Nunca fiz isso antes”. Ele vê isso como um bom sinal que oferece uma oportunidade para falar sobre riscos e soluções alternativas. “Quando sua equipe tem segurança psicológica para dizer que não sabe de algo”, Lane vê isso como algo positivo. “O foco está sempre no que você fez e no que entregou. Raramente o foco está no que você não fez antes e no que deseja crescer”, disse ele,

Aronson achou um desafio lançar projetos de IA. “É difícil dizer à gerência que você tem um caso de uso ou problema para resolver e quer ir em frente, e há 50% de chance de que isso seja feito, e você não sabe quanto isso vai custar”, ela disse. “Tudo se resume a articular a lógica e convencer os outros de que é a coisa certa a fazer para seguir em frente.”

Rao disse que conversa com os alunos sobre experimentação e como ter uma mentalidade experimental. “As ferramentas de IA podem ser facilmente acessíveis, mas podem mascarar os desafios que você pode encontrar. Quando você aplica a API de visão, por exemplo, no contexto de desafios em seu negócio ou agência governamental, as coisas podem não ser tranquilas”, disse ele.

O moderador Dzombak perguntou aos palestrantes como eles constroem equipes. O incêndio criminoso disse: “Você precisa de uma mistura de pessoas”. Ela experimentou “comunidades de prática” para resolver problemas específicos, onde as pessoas podem ir e vir. “Você reúne as pessoas em torno de um problema e não de uma ferramenta”, disse ela.

Lane apoiou isso. “Eu realmente parei de me concentrar nas ferramentas em geral”, disse ele. Ele realizou experimentos no JAIC em contabilidade, finanças e outras áreas. “Descobrimos que não se trata realmente de ferramentas. Trata-se de reunir as pessoas certas para compreender os problemas e depois analisar as ferramentas disponíveis”, disse ele.

Lane disse que forma “equipes multifuncionais” que são “um pouco mais formais do que uma comunidade de interesse”. Ele descobriu que eles são eficazes para trabalhar juntos em um problema por talvez 45 dias. Ele também gosta de trabalhar com clientes dos serviços necessários dentro da organização e, como resultado, viu os clientes aprenderem sobre gerenciamento de dados e IA. “Escolheremos um ou dois ao longo do caminho que se tornarão defensores da aceleração da IA ​​em toda a organização”, disse Lane.

Lane acredita que serão necessários cinco anos para desenvolver métodos comprovados de pensamento, trabalho e melhores práticas para o desenvolvimento de sistemas de IA para servir o governo. Ele mencionou O Projeto Oportunidade (TOP) do US Census Bureau, iniciado em 2016 para trabalhar em desafios como a poluição plástica nos oceanos, a recuperação económica da COVID-19 e a resposta a catástrofes. A TOP se envolveu em mais de 135 projetos públicos nesse período e tem mais de 1.300 ex-alunos, incluindo desenvolvedores, designers, líderes comunitários, especialistas em dados e políticas, estudantes e agências governamentais.

“Baseia-se numa forma de pensar e em como organizar o trabalho”, disse Lane. “Temos que dimensionar o modelo de entrega, mas daqui a cinco anos teremos provas de conceito suficientes para saber o que funciona e o que não funciona.”

Saiba mais em Governo Mundial de IAno Instituto de Engenharia de Softwareno DADOS XD e em O Projeto Oportunidade.

Esse artigo é uma releitura de: www.aitrends.com